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新闻总署 2019-08-22

分类: 欲望的姐妹

新闻总署

数据猿专栏专家张涵诚:从技术到生态构建,云计算棋局越来越大,该如何成功落地?

    下载APP 阅读本文更深度报道  导读  从技术到生态构建,云计算棋局越来越大,云未来就是一切都将一切服务化,成为企业IT需求的大管家。如何发展竞争,让我们拭目以待。  经过十多年的发展,云计算已经从概念阶段逐步走向了实践。一批互联网巨头企业迅速抢滩布局产业基础研究与核心技术领域,以BAT为代表,在云计算领域布局迅猛,外资云如AWS、甲骨文、微软、IBM,也都希望通过合作模式进入中国市场。  不过,随着基础架构服务能力和技术布局差异性不大的背景下,云服务商的竞争也在发生变化,竞争的机会点更多体现在了云生态构建以及运营策略。  最早接触云计算是2006年的时候,我做的是CRM云销售、售前和渠道工作,当时要上云,结果发现云的部署成本太高,速度也不保证,而市场提供云的公司Salesforce提供的服务比我们的还要便宜,功能也不比我们差,在那个比功能和价格年代,我们果断放弃云的策略。  2011-2014做大数据业务创新,想着云是方向,云数据分析师方向,相信提供除了IT本身可以赚钱,数据本身能产生分析价值赚钱,就开始提供数据分析SAAS服务。  这期间尝试过包括用户评论分析,个性化推荐,微博数据分析,全网的社会化媒体数据分析,企业第一方数据分析等。当时开发的云端的系统通过免费为10000个客户提供服务,设置一些收费项。数据是大约10% 的1000个可以收费基本费用,月几十元,还有5%左右50个是高级收费模式,月几百元。  那个时候我们算了一笔账,收来的钱,不足以支持为免费客户提供带宽,计算,存储。  也留下一个结论:做云,对客户有价值,但是没有用户规模、收费低的云服务,是行不通赚不到钱的。客户发展越多反而赔的越多,这个生意永远成不了。  当时我们开玩笑说,搞个SAAS还不如开个餐厅,这个餐厅是天天付费,你这个是月月付。一个月一个客户几十元,几百元差不多。  这个探索期非常艰辛,我们各种拓展方法都使用了,渠道,典型客户塑造,各种推广,搞市场活动,走政府集采等,大体和中国的其他开拓SAAS的伙伴一样,很辛苦,也曾有过1年多没有周末和节假日的工作热情。  但到最后,也只有一个总结:2B的客户的获客成本超过月费用,而且没有续费,基本上就不要搞了。  当然大家可以搜索下SAAS的评价指标体系,这期间很多人写了很多文章说SAAS在中国不成立的原因,人比系统便宜,云上的生意获客成本高,客户不上万,客单价低于10000,基本就很难成为一个生意等等。  另外还有一个重要的探索:云实际上是要搞自有流量的,如果靠购买流量,2B的云端转化率那么低,一旦客户没有续费这个生意也形不成。比如在百度购买关键词,结果发现1000个点击1万,成交转化率不到0.1%,百度的成本大约是1万,这个客户一年就支付你3000元,如果第二年,第三年客户不用你的产品了,那么你是亏钱的。  2015年以来云计算机,大数据,人工智能风风火火,政府全力搞政务云,企业搞企业云,各行各业也搞垂直的行业云,大家对云的理解又发生了变化,我们非常积极拥抱云,甚至提出用云量成为重要的经营指标了。在这里谈谈我的看法。  云是生态的生意  根据IT从业经验,我经历过从汇编开发系统,到C语言开发系统,到面向对象(PB)开发系统,到面向实体开发系统(E-branch,新宇软件的中间业务开发平台),到SOA(SageCRM、的开放环境)面型服务,到SAAS,到大数据,到JS代码(小程序)。  到目前云端开发系统(IAAS,PAAS上云,计算和存储和网络)垄断,到最后有可能是算法和数据定义系统的垄断(云平台的算法和数据沉淀的),IT发展一直是生态体系的建设的发展过程,今天在云上更是如此。  云生态提供的是制度IT化、算法与数据工具化(大数据、人工智能、区块链、语音、视频、图片处理、各种开发好的开箱即用的工具体系)、协作方式云化,渗透人文到商业运营(价格体系、产品体系)和数据生态战略性竞争策略。  比如我认为广义上淘宝就是最大的云生态也是最大的SAAS公司。这基本上在零售产业垄断和定义标准的。  一个生态的形成是要革命的,也是基于当前的业务发展基于文化制度逐步建立的。揭竿而起,打土豪分田地,建体系,人才队伍全部革新是常见的事情。看看吴军老师的浪潮之巅不难发现,每一次IT的变革都是新的技术取代旧的,很少有眼线性,技术层出不穷,新技术淘汰老技术是必然现象。所以如何理解业务生态就如何理解云。但目前云的生态的竞争刚开始,特别是在中国,据说国内四大软件公司之一用友去年统计他们的云的销售5%都不到。  不同行业和厂商,策略不同  中小企业上云解决的是效率和成本问题,对业务的支撑是核心问题  这部分客户基本是采用做市场,搞代理的方式,降低获客成本,扩大云计算的受益面,让更多原来搞IT的参与进来,一起赚钱;就好比阿里巴巴的云计算和用友的财务云发展战略,以短平快为主。  政府上云解决的是数据的互联互通和管理管控问题,安全是核心问题  这个部分运营商,华为,电信,阿里,腾讯等企业做的不错;也有两个核心特点:  1. 政务云有准入门槛,等保,涉密,云安全认证,可信云等等;  2. 这些公司和政府的关系天生就好,有业务基础,容易开展。  大企业上云解决的是融合的问题  1. 自建和常识性公云相互融合;  2. 内部的,电子流程化的:比如核心业务系统ERP、CRM、HR、OA可以自建;  3. 外部的,电子商务系统,用户行为分析系统、网站内容管理系统,物流系统,贸易系统,营销管理系统。  4. 特别大的企业会自己建立云计算机战略,把IT做为战略发展,对内提供私云服务对外提供产业链上下游的云计算机服务。  SAAS的主要是续费率和增长率的问题  这个问题很多文章有自己的看法,就不一一说了。总结来说,是最有可能独立存活的。  lPAAS在中国主要是为发展中小开发者,然后形成云生态的  如之前IBM bluemix的推广和朋友的自研的PAAS推广,PAAS的 推广策略是针对中小开发者,但很多PAAS大部分因为体量太小,最后也通过渗透SAAS去搞PAAS了。  IAAS主要主要思考的是安全,稳定,速度快等问题  这个基本是决定性的战略,云基础架构是云计算市场中商品化程度最高的一个领域,也是生态的最底层,如同水,空气和土壤。在同等性能的基础上,价格越低,云的销售就越好。当然这个地产逻辑有相通之处,就是商城氛围好,也有可能价格就高。关于IAAS也有很多战略性文章,这里不一一叙述。  “云棋局”观点  1、云拼的是运营而不是销售  做过云运营的朋友都知道,云的销售在云端的,核心指标是流量、转化率、访问深度、在线时间、功能使用频率,获客成本,月经常性收入, 流失率,客单价、重复购买,客户生命周期价值,客户获取成本等。投资公司如果投资一个公司,这个SAAS的云公司的考核标准有两点:  一是客户LTV(生命周期价值)大于3倍CAC(客户获取成本)。根据这个标准能够判断公司从长期来看能否实现盈利。  二是收回CAC成本的时间小于12个月。根据这个标准可以判断公司在多长时间内能实现盈利。  做过销售的人知道,销售四个指标,销售机会数,销售转化率,销售客单价,销售复购率,这个只要项目的总体成本少于销售成本,这个项目就可以一直可以做下去,而且做的越多项目成本越低,就越赚钱,基本这个商业的模式主要是靠销售能力,盈利主要靠产品的平台化能力。  但要用销售的方法做云,第一效率低下成本高(云靠机器发掘销售机会线索和在线自动下单的),第二收入低下(云的IT整体拥有成本是低的,所以基本投入一些低的),本来是计算机自动化干的事情,现在用人来干,这一高一低,差很多,很要命的。  知道Salesfoce的创始人是为什么做云吗?为了节省售前的演示成本创立的,他总是要去给客户演示产品,搭建不同的环境,觉得很累,就把本地的系统部署在云端了。就是未来节省成本。不能节省销售成本、实施成本的云都算是耍流氓。  2、云核心是云市场的建立  云好比菜市场,菜市场卖菜的和买菜的是相互影响的,市场上卖的菜品种多,买的人才会多,菜品种少,就会分流。  云不是企业要的,企业要的是对于业务的支持,纯粹的IAAS不是企业要的,企业要的是SAAS的业务支持系统。  就好比阿里云在2008年开始在金茂大厦投资1个亿来做云的时候,主要就在在云上销售,网站系统,CRM系统,报销系统等等,到今天阿里云溪大会整个生态体系的建设都非常不错了,有几千家能赚到钱的云市场合作伙伴了。  它的竞争力不是技术,而是云市场的建立,和商城一个道理,有时候靠长尾产品就能引流,吸引客户下单购买。所以云市场的竞争力是生态中最重要的组成部分。  3、云的获客成本低廉是云在2B成功的重要因素  免费商业的未来看过的人都知道,免费其实是获客成本几乎为零,通过运营客户时间获取广告费用。  据说国内一些做云的公司,一开始第一年的收入都是代理的,成本都是0元,以后年年提成,你销售多少都是你的,就是为了占地盘,成为地主,以后交租自然会很舒服。  所以如何降低获客成本非常重要。  4、如何理解,0元中标做项目,打样,前地盘  很多人经常笑这些初创的IT公司,或者运营商巨头1元0元中标某某政府的政务云项目,云的项目一旦建立,后续的收益才是真正的价值。  因为这种项目销售的成本是最高的,通过这样的方式极大的降低了获客成本,把建设成本转移到运营成本,后期通过运营获得政府购买服务,其实就是一种巧妙的竞争策略。  还要补充的是,很多地、机器,政府免费给了不少,反正也闲着还不容拿来运营。说的直白点,库存压力大,清仓甩卖很重要的,机器与云设施也是如此。  5、 云企业的组织形式  云的企业基本上是技术占60%,服务和销售支持占40%,初期基本不分行业客户,打仗占地盘,那管地好,地差,先搞下来再说,打土豪分田地,那是革命,是战争,战争是要流血牺牲的。  所以云企业的组织形式一定是扁平化的,一切为了客户。  6、 云的格局和对未来社会的理解  如果说人类需要组织协作的操作协同,那么云一定是底盘,是定义层。世界如何计算,存储,发挥群体智慧,如何协作,如何沟通,云都可以策划,可以布局。  云的格局代表了对未来社会组织和需求的理解在里面,所以云注定最后是一个开放的生态体系。这就是云的格局。  在云里面你做什么,技术架构,计算,存储,网络,安全,数据管理,PAAS,人工智能,区块链?还是做行业应用,还是做小到一个网站。这代表了你的运体系的格局。  7、 云计算需要的人才  从目前来看,云端呈现多元化,本质都是提供某种云的思路解决老问题,包括滴滴,美团,汇医汇影,平多多,基本是:阿里的运营+百度的技术+腾讯的产品+直销的销售团队。  8、关于云+大数据+人工智能  现在很多云的战略提出了3.0,就是在“云+数据+人工智能”本质上都是IT的技术进化应用。  例如,华为公司企业云业务部副总裁张怀东说:随着云计算、大数据、人工智能、物联网技术的发展,未来二三十年人类将迈入智能社会,智能社会我们认为它又具备以下三个特征。一个是万物感知,第二个是万物连接,第三个是万物智能。  任何一个企业包括政府,包括非盈利性的机构、高校,要想在这波万物智能迈向智能社会中抓住机会,他们必须通过数字化转型。  首先把它变成数字化的组织和机构,通过数字化转型来实现管理能力的提升,包括个性化服务方式的转变,以及智能化的决策。  在这个领域我们的定位是智能社会的使能者和推动者,围绕着“一核两翼”,聚焦打造开放、安全、可靠的云技术设施服务。华为云在中国发展势头很猛。  9、关于国外云计算公司的机会  据说阿里云去年云销售额 45%是IAAS、5%是PAAS、50%是SAAS,可以看得出来,基础设施国外公司几乎是没有竞争力,特别是对政务云这个市场,很多云计算机国内公司土地和硬件环境都是政府送的,成本很低,如何竞争?还有SAAS这个市场,因为中国化的部分还是国内软件企业做的,更符合中国人的使用习惯,所以在SAAS这个市场基本是国内软件的天下。唯独PAAS这个市场,国内的架构师很难做出灵活,架构复杂,扩展性好,有前瞻性的平台类产品出来,所以外资企业在国内靠技术打市场的肥肉就是PAAS。竞争越来越激烈,通过IAAS和SAAS来竞争的国产软件,也在通过用户倒逼资本的投入强化PAAS的能力,因此PAAS是国外软件企业的机会,但也很有挑战。  从技术到生态构建,云计算棋局越来越大,云未来就是一切都将一切服务化,成为企业IT需求的大管家。如何发展竞争,让我们拭目以待。  关于作者  张涵诚,数据猿专栏专家。研究领域主要包括:大数据基础概论、大数据在企业和政府的应用实践、数据驱动业务变革的商业模式、医疗大数据运营体系、财税大数据、海关大数据、扶贫大数据、运营商大数据建设方案、旅游大数据平台建设方案、数据资产管理、大数据产业生态分析、数据交易市场、区块链、人工智能等新技术对于传统企业的价值和赋能方案。本文首发于微信公众号:数据猿。文章内容属作者个人观点,不代表网立场。投资者据此操作,风险请自担。

    

     (责任编辑:赵艳萍 HF094)

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2018年中美七大互联网公司自动驾驶盘点

    原名:2018年中美七大互联网公司汽车驾驶盘点图片来源

    原名:2018年中美七大互联网公司自动驾驶盘点

    图片来源@Visual China

    文兆斋

    2018年是自动驾驶的关键年。

    今年,世界主要国家开始放松自驾车政策。各大巨头也加大了对研发相关技术的投资,并积极探索商业模式的创新。

    目前,在美国的大型科技公司中,只有Facebook没有加入自动驾驶仪的战场。在这里,我们展示了美国其他四个技术巨头,微软,谷歌,苹果和亚马逊在汽车领域的投资和收购。绿色线代表投资行为,而橙色线代表收购。

    在中国市场,阿里巴巴4岩白菜素_信阳资讯网月份正式宣布了自动驾驶计划,并在9月份的云起会议上进一步展示了其自动驾驶的新思路:道路协调;腾讯在重大重组后也正式启动了自动驾驶项目。

    与阿里和腾讯相比,百度作为自动驾驶领域最早的布局,在陆启闪电离任后,通过7月份的AI开发者大会和11月份的百度世界大会,进一步释放了百度在自动驾驶领域走向世界的决心。

    本文结合CBinsights最近一篇关于美国科技巨头自动驾驶仪发展的文章,结合国内三大巨头百度、阿里巴巴和腾讯的战略布局,对一家科技公司未来的出行进行全面介绍。

    谷歌自动驾驶仪

    韦莫,谷歌的自动驾驶仪公司,也被认为是业内技术最先进的公司。

    2018年10月,韦莫公司宣布,其自驾车已达到1000万英里新的一周_手机手写笔网公路勘测的目标,而去年11月只有400万英里。下图显示了韦莫公路调查数据快速增长的势头。

    同时,Google下人工智能技术的积累也为Waymo提供了丰富的技术支持,比如使用Google的开源机器学习框架Tensorflow和机器学习处理器TPU来训练神经网络。

    目前,韦莫已经与菲亚特克莱斯勒和捷豹路虎建立了合作关系,未来将采用韦莫的全自动驾驶技术。

    在探索商业模式时,Google和Waymo也试图摆脱传统的旅游分享方式。今年3月,Waymo推出了一辆试驾卡车,这也意味着该公司关注物流,这也对亚马逊和UPS等物流公司构成了潜在威胁。

    本月初,Waymo正式推出了自驾游服务,Waymo One。这是亚利桑那州凤凰城的小型旅行社。目前,韦莫一号收费与其他美国本土在线汽车服务相同。8分钟的巴士服务费用超过7美元,接近50元。

    通过不断的道路测试和更加实用的旅行服务,韦莫的自动驾驶仪也在不断发展。

    苹果

    苹果的自动驾驶项目一直是个谜,外界只能通过一些线索来推断该项目的规模。此前,业内普遍认为苹果的自驾车项目代号是“泰坦”。和其他苹果设备一样,苹果也将设计和领导汽车生产。

    然而,在2018年,随着苹果公司内部团队的变化,该公司的自动驾驶策略发生了显著变化。根据许多消息来源,苹果对汽车的首要关注将是软件。

    由于苹果公司长期的保密政策,我们仍然需要整理出一些零碎小学期末考试时间_牙缝里很臭网广州房产中介_同城知己交友网网线索,以完成苹果在汽车软件领域的布局之谜。

    根据加州交通管制局的数据,苹果公司已经有大约70个自动驾驶道路测试车队。最近,苹果公司与公众合作,将苹果公司的自动驾驶软件和电池技术应用于大众公司的面包车,以便苹果员工在公园里上下班。

    苹果也在不断补充其团队。前韦莫高级工程师杰米韦多(Jaime Waydo)和前特斯拉高管道格菲尔德(Doug.)相继加入苹果的汽车团队。

    另一种看待苹果雄心的方法是专利。今年8月,苹果公司获得了一项新的专利,这是一种可以在汽车外侧显示倒计时时间的专利系统,并且可以用于自动驾驶导航中的倒计时提醒。

    除了软件,苹果还在电动汽车电池技术方面取得了突破。例如,该公司最近提交的专利技术是将卡车动力管理系统与其他卡车连接起来,形成一个卡车车队,这可以大大减少车队的电池消耗。

    事实上,苹果对电池技术的热情也反映在其他设备上。目前,苹果的硬件设备,从iPhone到MacBook和苹果手表,其所有内部电池技术都来自苹果自己的研究。下图是关于苹果公司电池技术关键词的专利搜索。

    亚马逊

    在电子及零售领域,低价一直是亚马逊的杀手锏,这意味着该公司的自动驾驶布局班得瑞 初雪_温柔的背叛2网,或围绕如何改善其电子商务、零售成本和经验。

    首先,自动驾驶物流车辆可以显著减少人为驾驶。根据亚马逊先前的估计,自动驾驶物流能够将长途运输的成本降低50%。同时,它也可以大大降低运输成本“最后一公里”。你知道,“最后一公里”占整个物流成本的三分之一。

    目前,美国许多零售商已将自动驾驶仪纳入“最后一英里”配送过程。例如,Google在Google Shopping中为用户提供Waymo自动驾驶汽车的分销选项,这也是亚马逊当前努力的方向。

    在今年3月亚马逊公司获得的一项专利中,亚马逊展示了如何将软件包从自动驾驶卡车自动化到“最后一公里”运输设备,这些设备可以是汽车、无人机或自行车。

    亚马逊还参与了丰田的概念车,电子调色板,这是一种自动车辆,可以适应各种具体情况,如物流运输或员工接送服务在工厂公园。丰田计划在2020年东京奥运会期间发布该产品。

    值得一提的是,早在2017年1月,亚马逊就宣布进入汽车后装市场,并与许多汽车零部件公司建立了合作关系。9月,亚马逊发布了Echo Auto,一种适用于任何移动设备的语音控制器。

    微软

    微软在汽车驾驶领域的参与主要集中在汽车驾驶产业链的内部网系统和汽车增强现实上。

    虽然微软的VR软件和硬件在汽车设计和销售中得到了广泛的应用,但是微软对汽车工业的最大影响是通过Azure云平台。

    2017年1月,微软发布了基于Azure云的在线车辆平台,实现了预测性维护、车内办公、新导航和辅助驾驶功能。

    沃尔沃、日产、丰田和其他汽车公司已经与微软合作使用这个网络化的车辆平台。此外,微软还与日产、宝马等汽车制造商合作,在一些车型上安装Cortana智能语音系统。

    最近,微软宣布与大众公司建立战略伙伴关系,通过蓝云和物联网边缘平台建立大众自动驾驶仪云,预计到2020年将连接500万辆大众新车。

    10月份,大众向东南亚呼叫服务平台Grab提供了价值7.5亿美元的H系列汽车,并宣布与Grab建立战略伙伴关系,Grab在Azure云平台上运行。

    微软也是百度阿波罗自动驾驶平台的合作伙伴,帮助百度在中国以外发展基于云的服务。

    对于VR和AR技术,许多汽车制造商现在都想在汽车设计中应用相关技术,以实现可视化设计过程,加快新型汽车设计、零部件和车内功能的研究与开发。

    福特、沃尔沃、丰田和重型卡车制造商Paccar都在使用微软的SoloLens VR设备,允许工程师使用现有设备并添加新想法。

    目前,HoloLens已经实现了可视化操作,控制车内或车外的一些部件,还可以看到车内各个部件的内部结构。

    汽车制造商也使用全息透镜进行分销和售后服务。在配送阶段,可以为客户提供最终产品的3D体验,在售后服务商店,这种技术可以帮助培训汽车维修人员。

    百度

    百度的自动驾驶首先开始,但直到2017年4月,随着《阿波罗》的发布,百度的自动驾驶才最终走上了“正确的轨道”。

 &nb想飞的孩子_玄天心经网sp;  进入2018年,随着各地自动驾驶道路测试资格的逐步放开,百度取得了很大的进步。3月份在北京和福建(平潭县)获得了第一批道路调查许可证,4月份在重庆获得了许可证。

    五月份,陆启的辞职再次让外界质疑百度的自动驾驶发展方向。7月和11月,李彦宏亲自为阿波罗搭建了平台,让外界看到了阿波罗的发展速度。

    对于Apllo的汽车开放平台,有两个最值得注意的指标,一个是合作伙伴数量的增加,这代表了阿波罗的行业吸引力,另一个是阿波罗的着陆案例。毕竟,如果没有真正的着陆案例,一切都是无用的。

    整个2018年,百度在这两个领域都取得了良好的效果。以上图片是百度重要的全球合作伙伴。

    在中国,百度已经与戴姆勒、一汽、比亚迪、神州友车等公司合作,宣布了2019年L4级自动驾驶客车“阿波龙”和红旗L4级自动驾驶客车的生产计划。

    目前,百度在中国的自动驾驶领域具有一定的优势。特别是在其品牌宣传中,百度已经成为自动驾驶的同义词。这当然是百度自主驾驶品牌建设的成果,但是技术发展与登陆速度之间存在着长期的滞后。如何缩小这个时间滞后将是一个巨大的考验。

    阿里巴巴和腾讯

    与百度相比,阿里巴巴和腾讯的关玄自动驾驶仪显然晚了一点。

    阿里巴巴汽车驱动项目是由阿里巴巴人工智能实验室运营的。这个团队在2017年推出的智能扬声器Skycat Elf开启了中国智能扬声器的市场结构。

    在9月份的云奇会议上,阿里巴巴AI实验室公布了三项重要信息:获得杭州首张自动驾驶道路试验许可证;依靠物流园区进行自动驾驶着陆尝试;以及发布车路协作系统。

    前两条信息不是很有创新性,第三条也是中国一些参与者关注的焦点。所谓“车辆道路协同”是一种简单的理解,它不再局限于通用自动驾驶车辆的构造,而是对车辆(普通汽车和自动驾驶车辆)和道路的复杂环境下的自动驾驶车辆进行综合思考,从而实现。实现车辆和道路的智能感知和信息传输。

    这也意味着阿里巴巴的汽车驾驶战略从汽车延伸到道路,这也将汽车驾驶技术与城市公共投资联系起来,这也是中国特色汽车驾驶的发展路径。类似的想法也反映在今年的百度世界大会上。李彦宏提出了“ACE自主驾驶计划(Autonove Dri.,连通道路和有效城市的缩写)”,将自动驾驶与智能城市和智能道路相结合。

    作为英美烟草公司的最新进入者,腾讯直到11月1日才宣布自动驾驶的发展路线。

    在定位上,腾讯的战略思路更接近百度,即“自动驾驶启用器”。通过研究和开发汽车技术,腾讯为汽车公司提供技术解决方案,帮助他们完成试验着陆,而不是汽车运营商。

    没有明确的商业着陆时间表。腾讯自动驾驶仪公司总经理苏奎凤表示,在汽车、自动驾驶仪技术和应用方案方面,未来一两年,自动驾驶仪车辆将没有真正的商业能力。

    在公司战略层面,腾讯希望通过将自驾车与腾讯汽车联盟、腾讯定位服务、腾讯安全、腾讯AI和腾讯云等相结合,形成一套完整的汽车启用企业技术、服务和内容体系。然而,目前对于这些战略考虑是否能够真正实施,以及新的组织结构是否能够有效地整合,还存在许多不确定性。

    尾

    2018年就要过去了,1908年,也就是110年前,福特T型车问世。这开启了一个由汽车塑造的伟大世纪,它改变了人类生活的进程,重新定义了现代城市。

    中美科技公司站在2018年底,正在确定汽车行业下一个变革的方向。除了AMGA和BAT之外,还有大量技术初创企业参与其中。他们加入了传统的汽车公司,开始了汽车革命的另一次伟大旅程。(结束)

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